博彩导航

师资队伍
  • 通知公告
  • 全职教师
    1. 正高级职称
    2. 副高级职称
    3. 中级职称
    4. 行政人员
  • 柔性人才
  • 人才引进
  • 相关下载

董芳艳

作者:   已浏览:8784次 更新日期:2020-05-21



个人信息

姓 名:董芳艳

学 科:机械工程

职 称:教授

导师类型:博导

联系方式:

地址:绣山工程楼317

Email: [email protected]

    

个人简介

留日博士,特聘专家,浙江省海高会人工智能分会秘书长。有机械设计及计算机软件设计双学科背景及实际研发经验。在东京工业大学智能系统科学专业十余年任教期间主要从事人工智能算法,及图像处理,语音识别,智能信息检索,专家系统等方面实用化研究。发表论文上百篇(含共同作者),其中有数十篇获得优秀论文奖。目前,主要从事智能服务机器人的情感理解,及与大健康交叉领域的核心技术研究。

   

教育经历

2000.10-2003.09 东京工业大学 智能系统科学专业 博士

1988.09-1991.06 北京航空航天大学 机械原理与机构学专业 硕士

1984.09-1988.07 沈阳工业大学 机械制造及其自动化专业 本科

   

工作经历   

2019.12-2021.03 宁波大学 博彩导航

2017.08-2019.11 宁波市智能制造产业研究院 人工智能创新中心

2003.10-2017.07 东京工业大学 智能系统科学专业

1992.01-2000.08 日本Kohbec股份有限公司 技术推进室

1984.08-1991.12 北京机械工业自动化研究所 机器人研发中心

   

社会兼职   

1. 浙江省海高会人工智能分会秘书长

2. 宁波市侨联海外引才大使

3. 东京工业大学信息理工学院山村研研究员

4. 日本学术杂志JACIII编委,日本模糊学会关东支部委员

   

主讲课程   

本科生课程:

人工智能与大数据

研究生课程:

人工智能技术与应用

   

研究方向   

1. 面向智能机器人的人机自然交互,氛围情感计算,环境理解等方法的研究

2. 人工智能算法的研究

3. 大健康,老龄化科学应对等交叉领域的研究

   



主要科研项目(纵向、横向)   

2019/03-2021/03,人才项目,可穿戴盲导机器人的创发,主持

2014/04-2017/03,日本学术振兴会(纵向),基于句会法的创意创新系统的构建,主持

2013/04-2014/03,日本学术振兴会(纵向),基于Multi-Agent模糊氛围场的计算,参与

2011/04-2013/03,日本学术振兴会(纵向),多元信息技术服务物流系统的构筑,主持

2009/04-2012/03,日本学术振兴会(纵向),自然交流娱乐智能机器人的研发,参加

   



代表性成果(论文、专利、著作)   

主要期刊论文:

Fangyan Dong, Kewei Chen, Kaoru Hirota. Concept of   Neighborhood Degree and its Application to Switching Plural Optimization   Methods in Scheduling, Journal of   Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics.

Fangyan Dong, Kewei Chen, Kaoru Hirota. Computational   Intelligence Approach to Real-World Cooperative Vehicle Dispatching Problem, Journal of Intelligent Systems.

Fangyan Dong, Kewei Chen, Eduardo Masato Iyoda,   Hajime Nobuhara, Kaoru Hirota. Solving Truck Delivery Problems Using Integrated   Evaluation Criteria Based on Neighborhood Degree and Evolutionary Algorithm, Journal of Advanced Computational   Intelligence and Intelligent Informatics.


专利:

双视觉智能识别系统(计算机软件著作权)

基于业务知识库的智能语言交互系统(计算机软件著作权)


著作:

合著,PP. 175-199

   

合著,PP. 3-9

   

合著,PP. 99-108



   





   



   



正高级职称
学院博彩导航 - 网站新版 - 正文
董芳艳
作者: 已浏览:次 更新日期:2020-05-21



个人信息

姓 名:董芳艳

学 科:机械工程

职 称:教授

导师类型:博导

联系方式:

地址:绣山工程楼317

Email: [email protected]

    

个人简介

留日博士,特聘专家,浙江省海高会人工智能分会秘书长。有机械设计及计算机软件设计双学科背景及实际研发经验。在东京工业大学智能系统科学专业十余年任教期间主要从事人工智能算法,及图像处理,语音识别,智能信息检索,专家系统等方面实用化研究。发表论文上百篇(含共同作者),其中有数十篇获得优秀论文奖。目前,主要从事智能服务机器人的情感理解,及与大健康交叉领域的核心技术研究。

   

教育经历

2000.10-2003.09 东京工业大学 智能系统科学专业 博士

1988.09-1991.06 北京航空航天大学 机械原理与机构学专业 硕士

1984.09-1988.07 沈阳工业大学 机械制造及其自动化专业 本科

   

工作经历   

2019.12-2021.03 宁波大学 博彩导航

2017.08-2019.11 宁波市智能制造产业研究院 人工智能创新中心

2003.10-2017.07 东京工业大学 智能系统科学专业

1992.01-2000.08 日本Kohbec股份有限公司 技术推进室

1984.08-1991.12 北京机械工业自动化研究所 机器人研发中心

   

社会兼职   

1. 浙江省海高会人工智能分会秘书长

2. 宁波市侨联海外引才大使

3. 东京工业大学信息理工学院山村研研究员

4. 日本学术杂志JACIII编委,日本模糊学会关东支部委员

   

主讲课程   

本科生课程:

人工智能与大数据

研究生课程:

人工智能技术与应用

   

研究方向   

1. 面向智能机器人的人机自然交互,氛围情感计算,环境理解等方法的研究

2. 人工智能算法的研究

3. 大健康,老龄化科学应对等交叉领域的研究

   



主要科研项目(纵向、横向)   

2019/03-2021/03,人才项目,可穿戴盲导机器人的创发,主持

2014/04-2017/03,日本学术振兴会(纵向),基于句会法的创意创新系统的构建,主持

2013/04-2014/03,日本学术振兴会(纵向),基于Multi-Agent模糊氛围场的计算,参与

2011/04-2013/03,日本学术振兴会(纵向),多元信息技术服务物流系统的构筑,主持

2009/04-2012/03,日本学术振兴会(纵向),自然交流娱乐智能机器人的研发,参加

   



代表性成果(论文、专利、著作)   

主要期刊论文:

Fangyan Dong, Kewei Chen, Kaoru Hirota. Concept of   Neighborhood Degree and its Application to Switching Plural Optimization   Methods in Scheduling, Journal of   Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics.

Fangyan Dong, Kewei Chen, Kaoru Hirota. Computational   Intelligence Approach to Real-World Cooperative Vehicle Dispatching Problem, Journal of Intelligent Systems.

Fangyan Dong, Kewei Chen, Eduardo Masato Iyoda,   Hajime Nobuhara, Kaoru Hirota. Solving Truck Delivery Problems Using Integrated   Evaluation Criteria Based on Neighborhood Degree and Evolutionary Algorithm, Journal of Advanced Computational   Intelligence and Intelligent Informatics.


专利:

双视觉智能识别系统(计算机软件著作权)

基于业务知识库的智能语言交互系统(计算机软件著作权)


著作:

合著,PP. 175-199

   

合著,PP. 3-9

   

合著,PP. 99-108



   





   



   



正高级职称
全职教师
正高级职称
副高级职称
中级职称
行政人员